Instalacja modułu Seaborn
Seaborn to biblioteka do wizualizacji danych w języku Python oparta na matplotlib. Zapewnia interfejs wysokiego poziomu do rysowania atrakcyjnej i bogatej w informacje grafiki statystycznej.
Matplotlib to wszechstronna biblioteka do tworzenia statycznych, animowanych i interaktywnych wizualizacji w Pythonie.
Jeśli masz już zainstalowany
Python i
PIP to teraz ustal ścieżkę dostępu, gdzie znajdują się w Twoim komputerze skrypty Pythona.
W moim przypadku:
C:\Users\Toshiba\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Scripts
Teraz możesz przystąpić do instalacji w konsoli modułu seaborn:
pip install seaborn
Lista programów zainstalowanych w katalogu Scipts
Używając polecenia:
pip3 list
w odpowiednio ustawionej ścieżce w konsoli, u mnie:
C:\Users\Toshiba\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Scripts, wyświetlą się wszystkie zainstalowane programy wraz z ich wersjami:
Package Version
--------------- -------
contourpy 1.0.7
cycler 0.11.0
fonttools 4.39.3
kiwisolver 1.4.4
matplotlib 3.7.1
numpy 1.24.3
packaging 23.1
pandas 2.0.0
Pillow 9.5.0
pip 22.3.1
pyparsing 3.0.9
python-dateutil 2.8.2
pytz 2023.3
seaborn 0.12.2
setuptools 65.5.0
six 1.16.0
tzdata 2023.3
Można zauważyć, że podczas instalacji pakietu seaborn, zainstalował się również pakiet
pandas oraz pakiet
matplotlib.
Teraz możemy importować pakiety poleceniem 'import'.
Wykresy w module seaborn
Seaborn, posiada rozbudowane wykresy. Skupimy się na nauce pakietu oraz na 4 najczęściej stosowanych typach wykresów:
Wykresy relacyjne
Wykresy z kategoriami
Wykresy z regresją
Wykresy dystrybucji oraz korelacji
Przykład:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.displot([0,1,2,3,4,5])
<seaborn.axisgrid.FacetGrid object at 0x00000284FCACE150>
plt.show()
wynik:
