HTML CSS PYTHON
reklama
Filtrowanie tablic w Numpy w Pythonie

Tablice w Numpy możemy filtrować dzięki wartościom logicznym (bolean) czyli True i False, przypisanym odpowiednim indeksom.

Filtrowanie polega na utworzeniu nowej tablicy poprzez pobieranie niektórych elementów z tablicy istniejącej (tablicy oryginalnej), w zależności czy do indeksu przypisana jest wartość True czy False.

Jeśli do indeksu przypisana jest wartość True, wówczas wartość w tablicy filtrowaniej się wyświetli.
Jeśli do indeksu przypisana jest wartość False, wówczas wartość w tablicy filtrowanej się nie wyświetli.


Przykład
import numpy as np
 
x=np.array([1,2,3,4,5])
 
y=x[[True, False, True, False, True]]
print(y)
[1 3 5]    #wynik
Filtrowanie tablic wykorzystując instrukcję warunkową

Najczęściej w celu przefiltrowania tablicy stosujemy instrukcję warunkową:
Przykład
import numpy as np
 
x=np.array([1,2,3,4,5])
lista=[]    #utworzenie pustej listy
 
for i in x:
    if i>2:
        lista.append(True)
    else:
        lista.append(False)
 
 
new_array=x[lista]
print(new_array)
[3 4 5]    #wynik
Wykorzystując instrukcję warunkową oraz wartości logiczne True i False, możemy przefiltrować tablicę uzyskując wartości parzyste lub nieparzyste:

Przykład
import numpy as np
 
x=np.array([1,2,3,4,5,6])
y=[]                        # tworzymy pustą listę
for i in x:                 # iterujemy poprzez każdy element w tablicy
    if i%2==0:              # jeśli element w tablicy jest podzielny przez dwa, to uzyskujemy                          
        y.append(True)      # wartość True, w przeciwnym razie wartość False. 
    else:
        y.append(False)
 
 
 
new=x[y]                   #tworzymy nową tablicę
print(new)
[2 4 6]                    #wynik
 
Możemy zamiast zmiennej iterowalnej bezpośrednio zastąpić tablicę zmienną:

Przykład 1
import numpy as np
 
x=np.array([1,2,3,4,5,6])
y=x>3
new_array=x[y]    #utworzenie nowej tablicy
print(new_array)
[4 5 6]           #wynik
 

Analogicznie do poprzednich przykładów, możemy bezpośrednio z tablicy uzyskać tylko liczby parzyste lub tylko liczby nieparzyste:

Przykład 2
import numpy as np
 
x=np.array([1,2,3,4,5,6])
y=x%2==0              #zmienna podzielna przez dwa będąca liczbą parzystą
new_array=x[y]        #utworzenie nowej tablicy
print(new_array)
[2 4 6]               #wynik, liczby tylko parzyste
 
Przykład 3
import numpy as np
 
x=np.array([1,2,3,4,5,6])
y=x%2==1              #zmienna podzielna przez dwa będąca liczbą parzystą
new_array=x[y]        #utworzenie nowej tablicy
print(new_array)
[1 3 5]               #wynik, liczby tylko nieparzyste
 
reklama
reklama
Szkoła bananik.pl jest zoptymalizowana pod kątem uczenia się, testowania i szkolenia.
Przykłady są stale sprawdzane, aby uniknąć błędów, ale nie możemy zagwarantować pełnej poprawności wszystkich treści.
Korzystając z tej witryny, wyrażasz zgodę na przeczytanie i zaakceptowanie naszych warunków użytkowania, plików cookie i polityki prywatności.
© 2022 bananik.pl
Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej.Rozumiem